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前言
样品前处理对分析检测实验员来说是至关重要的一环，是样品检测中耗时最长、工作量最大的部分，前处理质量的好坏直接决定着分析的准确性和精密度。据统计，检测分析的误差近50%来源于样品的准备和处理，而真正来源于分析的还不到30%，而且大部分样品前处理所占用的工作量超过整个分析的70%[1]。如何面对越来越复杂的样品基质进行痕量分析及其样品前处理已成为检测分析业界一个大的挑战，也是目前分析测试工作的瓶颈和国内外研究的薄弱环节。在保障检测结果准确的前提下追求更快速，更高效的前处理技术具有十分重要的意义。
一个理想的样品前处理方法应该符合以下条件[2]：（1）能够选择性地将目标化合物从样品基质中提取出来，而共提取的干扰物少；（2）通过提取净化得到的目标化合物应该保持原有的基本特征，不能产生降解，分解等现象；（3）方法的重现性好，回收率满足要求；（4）方法简便，易于操作，能够满足快速响应及高通量样品分析的需求；（5）自动化程度高，这也是样品前处理技术发展的趋势之一。
农药的大量使用而导致的污染危害问题已越来越严重，有关研究已引起世界各国广泛